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                Insight
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                2018-4

                翊翎資訊 | 雲腦科技榮獲鯨準首屆峰會獎項:「最具投資潛力AI項目」Top 10

                10fund | 2018-4-12

                4月10日,在鯨準(原36kr創投助手)舉辦的首屆「2018 AI產業※價值峰會」上,雲腦科技上榜了「2018年AI產業價值全名單」Top 300,同時獲得了「最具投資潛力AI項目」獎項。

                據悉,這是鯨準發布的首份榜單。本次價值榜單聯合百度風投、盛世投資、科大訊飛權威發布,從行業、領域、地域、資本等多個維度出發,通過深度學習的前沿模〗型算法,在10000+AI項目、1000+投資機構、500+社群中,選出TOP 300的AI項目,再與產業鏈上下遊結合,形成AI產業圖譜全名單。而鯨準在獎項的篩選上則更為精細,在項目上ω 只評選了「最具影響力AI項目」、「最具投資潛力AI項目」兩個獎項。評選結果是綜合榜單頁面票數、鯨準熱度指數、真實數據發展情況與專家評審結果慎重選出。

                雖然此次人工◎智能的浪潮再次來襲,備受青睞,但技術仍然要落地為安,才能從概念和論文中走向行業。雲腦科技是一家跨越中美兩地的人工智能行業平臺公司,一直走在應用的前列,已在通信行業、金融科技、能源制造、人才教育四個領域展開了AI服務。

                雲腦科技創始人兼CEO 張本宇

                雲腦科技創始人兼CEO張本宇是AI科班出身,深耕人工智能領域19年,申請及被授予的AI領域美國專利多達150項,在國際一流期刊及會█議上發表的45篇論文被引用超過6000次,曾被創新工場AI工程院副院長王詠剛評價為“人工智能華人科學家中排名前10 位大牛之一”。本宇在微軟亞洲ㄨ研究院、Google和Facebook的工作經歷,也是一直圍繞著如何用AI為消費者創造價值。這些需要←研究用戶行為數據、有時間先後關系的序列數據(sequence Data)、文本數據等的經歷,為其日後創立雲腦科技奠定了技術和商業基礎。

                時至2015年,國內大數→據基礎設施的建立已有幾年時間,許多行業已處於有數據積累的階段,同時大數據也有了一定的計算基礎平臺,AI算法本身已經發展到了一定的階段。人工智能在迅猛發¤展,企業也積攢了較大體量的數據,迫切地希望以更高效、更智能的方法來提升自身的效率。但是二者之間卻存在著巨大的鴻溝——一方面傳統行業不清楚AI技術的適用範圍♀和優缺點,更不了解如何利用AI有效地解決應用中的問題,而另一◥方面,AI專家又通常不掌握行業的業務知識,不了解企業內部的業務系統和管理流程,難以充分理解行業數據特點和應用需求。

                基於■對未來的洞見,張本宇選擇在2015年離開Google回國,與聯合創∮始人龍誌勇共同創辦致力於連接AI與傳統行業的 “雲腦科技”。

                雲腦科技定位行業“中間件”,連接AI技術與傳統行業

                對於㊣雲腦科技的定位,張本宇借用了軟件領域的術語“中間件”,重點強調其連接人工智能與行業的意義。他認為,人工智能應該要腳踏實地地運用到產業中去,而非浮在雲】端。在與不同傳統企業的合作中,雲腦科技主要負責AI數據處理、建模策略、業務集成,並將其打造成可以組合的行業AI中間件,嵌入到提供給終端客戶的PaaS/SaaS平臺或者⊙服務中。 作為一家身處產業成長最前沿的領跑型企業,雲腦科技的願景就是充當其中的橋梁,把兩個涇渭分明的體系連接在一起。

                目前雲腦〗科技已有四款AI(X)產品,分別是金融AI(F)、通信AI(T)、能源AI(E)、人力AI(H),覆蓋金〒融科技、通信行業、能源制造和人才教育四個領域。國內外達成深度合作的客戶有十余家,如銀聯智惠、上@ 海證券交易所、浪潮軟件集團、算話征信、南方電網、金立手機、實習僧、極客學院等企業。AI(X)在各自專註的領域發揮人工智能價值,幫助企業降◣低AI技術壁壘,有效地控制風險、智能匹配分析、精準營銷推廣。

                雲腦AI技術優勢

                數據隱私保護

                人工智能的基礎↘是數據,隨著人工智能技術的普及,各行業對數據價值的理解愈加深刻,同時對數據的保護意識也愈加強烈。傳統方法〇的數據處理方法,是將終端上的數據上傳至雲端,隨後利用雲端所有的▲有效數據,訓練出一個精準的模型。這種方式雖然可以保障數據模型的精準度,卻將終端設備的信息隱私卻曝露於風險中。廠商與廠商間、設備與設備間、行業與行業間出於保護意識而形成的“數據孤島”,是限制AI向更大數據量ξ、更高維度發展的關鍵原因,也是AI商業化落々地的最突出制約之一。

                “數據孤島”的形成有幾方面的原因:一是很多行業未對數據進行有效的頂層規劃,數據管理人員不理解數據價值,無法進行有效決策;二是由於多數行業無數據積累標準,導致數據整合開銷較大,融合外部數據困難,且行業數據多是簡單的記錄存儲而未在數學模型層面上進行整合,導致遷移使用能力較弱;三是商業實體間由於商業利益沖突不願進行底層數據的交換,且高維大數據的商業價值難以量化,置換存在較大︼不確定性。

                如何打破“數據孤島”一直是雲腦科技的科學家們關註的重點問題。雲腦科技自研的BrianSync專利〓技術統一“小腦”模型成為一個“大腦”:終端和∩服務器之間、不同業務域的服務器之間,可通過深度學習模型的增量同步來達到模型的最優化,而不▅需要同步用戶數據。這種方法無論是從理論上還是工程實踐上,都規避了隱私泄露的可能性,從而能夠在發揮人工智能價值的同時,最大限度地保護用戶的隱私安全,由此可以說是解決了數據隱私與模型精準此消彼長的矛∞盾。

                深度模型可解釋性

                雖然深度學習模型一般被當做黑箱來使用,但在很多→場景下,利用AI給傳統行業做決策時,用戶都希望能知道AI為什麽能給出這個答案、做出這個選擇。目前,雲腦科技自研的算法針對這類需求,在模型的設計Ψ上進行了改進,在保留模型表達能力的基礎上,增加了可解釋性,突破了傳統深度學習算法“黑匣子”性質↙造成的信任缺失問題

                雲腦科技在金融科技、監管科技等領域,積極進行了AI+金∏融的行業探索和應用落地,為客¤戶提供行情波動溯源、信貸違約預測、產品精準營銷等多種解決方案,滿足了金融行業客戶對模型可解釋性的要求,同時幫助客戶提高監管◣風控效率、降低業務成本、提升產品收入。

                積極尋找下一輪融資

                雲腦↓科技於2015年在矽谷成立後,隨即獲得峰瑞資本領投的ω千萬級天使輪融資,並於2017年完成了由翊翎資本、美國中經合集團等共同投資的數千萬元人民幣A輪融資。此後,雲腦科∞技圍繞著“AI結合傳統行業”的核心,不斷探索新的專利技術,逐漸成為最受科技精英稱贊的品牌和全球人工智能領域最有影響力的卐公司之一。

                2017年1月,作為唯一的◆人工智能技術公司,入選微軟上海加速器

                2017年3月,進入杭州5050海外高層次人才計劃

                2017年4月,成為圖靈研究院核心合作夥伴

                2017年8月,作為唯一一家中國企業獲↑選 GMIC AI Startup Top 10

                2017年9月,獲選 Hysta Startup Award

                2017年10月,斬獲了華源全球創新獎項

                2017年11月,在獵雲網創投頒獎盛典上獲得”最佳人工智能創業公司”稱號

                2018年4月,獲得36Kr鯨榜首屆⌒峰會“最具投資潛力AI項目”獎項

                目前雲腦科技的業務體」量已經達到千萬量級,也正在尋求下一輪融資,期待找到理念一致的投資者,共同幫助大批量傳統企業削低遇到的AI壁壘,從而推動整個行∑ 業的發展。

                對於雲腦科技的發展,本宇堅信自己的判斷,無論人工★智能的時代潮起潮落,無論資本的目光是否青睞,在人工智能△的重大場景被充分發掘之前,提供技術基礎解決方案的公司一定是最有價值的企業。

                *文章整理源自 雷鋒網

                翊翎資本①是一家深度參與價值創造的資本產業公司,堅持做價值觀明確的事,堅持投價值觀明確的人。團隊專註於中美兩地新科技與♀新人群方面的投資機會,註重優秀的團◣隊、先進的技術以及創新的商業模式,所投項目涉及人工智能、未來教育、消費升級等∴重點領域,並在人工智能與未來教育兩個領域建立起完整的產業鏈條。

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